이 도구는 글에서 AI가 쓴 문장에서 자주 관찰되는 문체 특징이 얼마나 나타나는지 측정합니다. 문장 길이가 얼마나 균일한지, "또한·따라서·다양한" 같은 전환어와 상투적 형용사가 얼마나 자주 등장하는지를 세어 점수로 환산합니다.

먼저 알아두셔야 할 한계

솔직하게 밝힙니다. 이 점수로 누가 썼는지 판별할 수 없습니다. 여기 쓰인 것은 학습된 판별 모델이 아니라 몇 가지 문체 지표를 세는 간단한 계산식이고, 정확도를 검증한 적도 없습니다. 화면에 나오는 백분율은 "AI일 확률"이 아니라 측정한 특징이 얼마나 강하게 나타나는지를 나타내는 값으로 읽으셔야 합니다.

이것은 이 도구만의 문제가 아닙니다. 상용 AI 판별 서비스들도 오탐이 많다는 것이 반복해서 확인되어 왔고, 특히 모국어가 아닌 언어로 쓴 글을 AI로 잘못 지목하는 경향이 보고되었습니다. 문장을 단순하고 균일하게 쓰는 사람일수록 불리하게 나오기 때문입니다. OpenAI도 자사 판별 도구를 정확도가 낮다는 이유로 2023년에 중단했습니다.

이 결과를 근거로 다른 사람을 의심하거나 불이익을 주는 데 쓰지 마세요. 과제 부정행위 판정이나 채용 심사처럼 사람의 처지가 걸린 판단에는 어떤 AI 판별 도구도 근거가 될 수 없습니다.

그럼 무엇에 쓰나

쓸모가 있는 방향은 하나입니다. 자기 글을 다듬는 용도입니다. 점수가 높게 나왔다면 그 글이 다음과 같은 상태일 가능성이 있습니다.

문장 길이가 지나치게 고르다 — 비슷한 길이의 문장이 이어지면 리듬이 없어 읽기 지루해집니다. 짧은 문장을 섞으면 강약이 생깁니다.
전환어에 기대고 있다 — "또한", "따라서", "한편"을 문단마다 붙이면 논리가 아니라 접착제로 이어붙인 글이 됩니다. 빼도 말이 되는 접속어는 대부분 빼는 편이 낫습니다.
상투적 수식어가 많다 — "다양한", "효과적인", "중요한"은 정보를 담지 않습니다. 무엇이 어떻게 다양하고 효과적인지 구체적으로 쓰면 글이 살아납니다.

즉 이 도구는 AI를 잡아내는 것이 아니라 밋밋한 글쓰기 습관을 짚어주는 것에 가깝습니다. 그 관점으로 쓰시면 실제로 도움이 됩니다.

자주 묻는 질문

내가 직접 쓴 글인데 점수가 높게 나옵니다

흔한 일이며 글에 문제가 있다는 뜻도 아닙니다. 보고서나 설명문처럼 형식이 정해진 글은 원래 문장 길이가 고르고 전환어가 많습니다. 이 도구는 문체만 보기 때문에 그런 글을 구분하지 못합니다.

AI가 쓴 글인데 점수가 낮게 나옵니다

역시 자주 일어납니다. 문장 길이를 다양하게 하고 전환어를 줄이라고 지시하면 지표가 쉽게 낮아집니다. 몇 가지 특징을 세는 방식이라 조금만 다듬어도 통과합니다. 판별 도구로 신뢰할 수 없는 이유가 여기 있습니다.

어느 정도 길이가 있어야 하나요?

문장이 세 개 이상은 되어야 길이 분산을 계산할 수 있습니다. 100자 이상을 권하며, 짧은 글은 표본이 부족해 결과가 크게 흔들립니다.

입력한 글이 전송되나요?

전송되지 않습니다. 분석이 브라우저 안에서만 이루어지고 서버로 오가는 요청이 없습니다. 공개 전 원고를 넣어도 외부로 나가지 않습니다.

작동 원리

AI 텍스트 감지기는 통계적 언어 분석을 통해 텍스트가 AI에 의해 생성되었을 가능성을 추정합니다. 문장 길이의 균일성, 어휘 다양성(TTR), 반복 패턴, 접속사 사용 빈도, 문장 시작 다양성 등 여러 지표를 종합적으로 분석합니다. AI 생성 텍스트는 일반적으로 문장 길이가 균일하고 어휘 반복이 적으며 전형적인 구조를 따르는 경향이 있습니다.

AI 글 감지기

분석 결과

AI 글 감지기란?